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科技人人都是产品经理·Ai学习的老章··AI 生成

我使用最频繁的 Skills 之一,想卸载了

作者反思自己几乎每天使用的 AI 编程工作流「Superpowers」,认为随着模型能力升级,其强制性的流程规范(如必须先做 brainstorming)已从「好纪律」变成了「默认税」,消耗大量 token 并打断工作节奏。对比之下,作者更推崇 Matt Pocock 的「grill-me」和「grill-with-docs」——它们文件极短(7-12 行),不强制启动,只专注在关键决策点提问和等待人工拍板,并能沉淀可复用的决策资产(CONTEXT.md和 ADR)。文章提供了一个按任务风险(小修改/模糊决策/高风险重构)选择不同工作流的实用框架,并决定停用 Superpowers 一周做实验。适合正在使用 AI 编程助手、对工作流工具有选择焦虑的开发者阅读。原文 ↗

核心观点
  • 随着 AI 模型能力升级,早期强制性的编程工作流(如 Codex 的 Superpowers)已从「好纪律」变成「默认税」,作者准备卸载并在不同风险场景下切换使用不同的工具集。
  • 在强模型时代,Skill 的价值不在于给模型再上一门软件工程课,而在于「在动手前把决定问对,并且知道哪里必须停下来等人拍板」。
  1. 01作者的记录显示,几乎每天都在使用 Superpowers,但其规则要求「只要有 1% 的可能命中某个 skill,就必须先调用」,导致 brainstorming 和 Superpowers 几乎绑定出现,大量消耗 token。
  2. 02Superpowers 的强制流程会打断简单修改的工作节奏:一个小修改会被自动切入规划、提问、子 Agent、Review 等多层流程中。
  3. 03Matt Pocock 的「grill-me」和「grill-with-docs」与其不同:入口文件仅 7 行,共用的 grilling 也仅 12 行,总共只有几百行 Prompt。
  4. 04「grill」系列只规定了几件关键小事:一次问一个问题、附上推荐答案、代码库能查到的事实自己查、需要拍板的决定交给人、双方确认理解一致后才能执行。
  5. 05「grill-with-docs」会在追问过程中维护 CONTEXT.md(项目黑话统一语言)和 ADR(记录有真实取舍的关键决策),将一次性对话变为可复用决策资产。
  6. 06作者提出了按任务风险选择 AI 编程工作流的框架:小修改直接做,需求清楚用 Plan mode,模糊决策开 grill-with-docs,高风险重构才调用 Superpowers 的 TDD/Review 等模块。
反方 / 局限
  • 作者承认 Superpowers 依然优秀,遇到高风险重构时(如需要 TDD、系统调试和 Review),仍然愿意调用,只是不再让整套框架常驻每次对话。
  • 作者计划停用 Superpowers 一周,如果质量明显下降,再装回来也只要一分钟,暗示完全卸载可能有风险。
5 分钟 · 4 卡片 · 10 资料
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