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产品人人都是产品经理·怪哥··AI 生成
DeepSeek开始招产品经理了，但它想做的不是豆包
DeepSeek成立产品部并招聘产品经理和设计师，但其产品定位与豆包等AI助手截然不同。文章核心发现：DeepSeek的产品化是技术驱动的，以Agent运行时(Harness)为主体，App和Web只是其外壳。产品部的负责人是量化系统架构师而非资深产品人，参照系是全球最前沿的Agent工具(如Claude Code)而非国内竞品。作者最后拆解了JD中透露的能力模型，并指出DeepSeek面临战略错位、组织稀释和节奏冲突三层张力。适合关注AI产品形态与公司战略差异的从业者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek成立产品部的本质是『Agent团队收编了客户端』，App和Web今后将围绕Agent运行时来重新组织，而非像豆包那样以App为主体、Agent作为功能嵌入。
- ▍DeepSeek的产品化是『技术驱动的产品化』，产品为技术路线服务，而非转向以运营和渠道为核心的产品驱动模式。负责人是量化系统架构师崔添翼，而非资深产品人，印证了这一方向。
- 012025年1月DeepSeek App上线后功能长期简陋，直到2026年4月才做『快速/专家』模式分层，5月才灰度搜索历史对话，且『服务器繁忙』和联网搜索故障频发。
- 02QuestMobile 2026年7月数据显示，DeepSeek月活约1.30亿，低于豆包(3.82亿)和千问(1.67亿)，但使用时长达10分钟以上的用户占比30.0%，高于豆包(27.5%)和Kimi(26.1%)，印证用户冲着模型而非产品来。
- 03DSH(DeepSeek Harness)开源自2026年8月，六天拿下16.5万星，已超25万星。其架构以微内核(仅两三千行代码)和『一切皆插件』为核心理念，任何功能注册须同时声明卸载方式。
- 04Composio测试中，DSH在30个真实SaaS任务上的完成率略高于Claude Code，平均每个任务仅消耗8.8万Token，约后者的七分之一。
- 05DSH存在明显边角问题：并发派生子Agent打碎KV Cache导致成本超出竞品10倍；Windows路径解析出错可导致整盘文件被静默删除。
- 06产品部招聘JD中，Agent Harness产品经理的北极星指标是『Agent是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人』，内含场景广度、帮助深度、覆盖人数三个维度，没有日活或使用时长。
- 07JD点名要求候选人高强度使用的产品全部是海外Agent工具(Claude Code、Codex等)，未出现TRAE、Qoder、WorkBuddy等国内开发者常用工具，显示参照系为全球前沿而非国内AI助手。
反方 / 局限
- — 作者指出DeepSeek存在战略与战术的错位：一边认为『工具只是阶段性产物，并非AGI终点』，一边在战术上把最多兵力押注在Harness上。
- — 组织规模的急剧扩张(从一百多人到各部门至少扩大一倍、9月放出约150个工程岗位、产品部扩招无上限)可能稀释原有的精干研究文化。
- — 研究节奏(憋大招)与产品节奏(每周迭代、每天看数据)的冲突如何磨合，DeepSeek仍在摸索中，JD中把『与研究员深度协作过』列为加分项即佐证。
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