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智驾跳过L3直奔L4路线之争解析 文章深入剖析了当前智驾行业的核心分歧:以小鹏、特斯拉为代表的“跳过派”主张依托端到端大模型从L2直接跃升至L4,认为L3是商业死胡同;而以华为为代表的“必经派”强调L3是责任从人转移到车的关键缓冲阶段,不可跨越。双方争论的实质是技术范式(AI大模型能力跃迁 vs 工程演进的渐进验证)与商业模式(责任与风险分配)的根本对立。文章还提到封闭场景L4已落地(如萝卜快跑),以及法规和车企“兜底”承诺在模糊中推进。适合关注智驾产业趋势、技术路线与商业博弈的深度读者阅读。原文 ↗ 原文 ↗
核心观点
▍ 智驾跳过L3直奔L4的路线之争,本质是技术范式(AI大模型能力跃迁)与工程演进(渐进验证与责任转移)的深层商业博弈,背后是责任分配与商业可行性的根本冲突。 01 跳过派以小鹏、特斯拉为代表,主张依托端到端大模型实现从L2到L4的能力跃迁,认为L3是旧时代产物,其体验接近L2但车企承担全责,商业不成立。 02 必经派以华为为代表,强调L3是走向完全自动驾驶不可跨越的必经阶段,必须在真实环境中积累数据并建立用户信任,认为L3是产业、法规与保险体系适应“车负责”的关键缓冲带。 03 封闭场景率先落地:无人物流车、Robotaxi(如萝卜快跑)等限定场景的L4级运营已绕过L3,在现实中真实跑通。 04 法规与兜底并行:首部L3/L4强制国标正征求意见,责任边界逐渐清晰;同时,比亚迪、华为等头部车企已开始为特定场景的智驾事故提供“兜底”承诺。 反方 / 局限
— 文章未明确指出“绕过派”面临的潜在风险——若端到端大模型在复杂长尾场景中表现不可控,缺乏L3阶段的渐进验证和数据积累,可能造成更严重的安全事故和信任危机。 — 文章未提及法规和保险体系在“双重并行”下的适应性难题——若车企兜底成为常态,是否会导致用户激励扭曲,削弱对驾驶责任的敬畏?
前置背景 自动驾驶SAE分级到底怎么分
L3 和 L4 的分界点不在技术复杂度,而在『责任转移』。L0-L2 是辅助驾驶,驾驶员永远是责任主体;L3 是『有条件自动驾驶』,系统在特定场景下承担驾驶任务,但驾驶员必须随时准备接管;L4 是『高度自动驾驶』,系统在设计运行域内全权负责,无需人类干预。这意味着,L3 要求人机之间建立一套精密的『交接棒』机制——接管时间窗口、系统失效警报、驾驶状态监测——而 L4 则把人类完全从驾驶任务中解放出来。正因为 L3 的『半吊子』责任结构,才让跳过派觉得它既赔钱又危险。
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平行视角 德系车企为何退出L3战场
当中国车企在 L3 上抢跑时,宝马和奔驰却悄悄踩了刹车。2026 年,宝马 CEO 公开宣布因 L3 暂未实现商业化盈利,降低研发优先级,并取消新款 7 系的 L3 配置;奔驰也在新款 S 级和 EQS 上取消了这一选装。跳过派抓住了这个信号:『连欧洲老牌都放弃了,说明 L3 是个商业死胡同。』但必经派反唇相讥:德系放弃不是因为 L3 不该走,而是因为他们在软件迭代速度和成本控制上根本卷不过中国主机厂——这是竞争力问题,不是路线问题。同一件事,两套叙事。
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未来推演 L3立法卡壳的真实矛盾
L3 法规迟迟难产,表面是技术标准未统一,实际是『没人敢签字』。极狐 L3 实测接管率低至 0.78 次/百公里,但即便这不到 1% 的事故概率,对车企而言意味着巨额赔偿敞口。北京交管局最新指引明确系统异常优先追责车企,而重庆的 L3 专属保险方案还在研究保费标准。讽刺的是,美国已通过《2026 年自动驾驶法案》,将无方向盘车辆豁免额度从 2500 辆提升至 9 万辆,采取『先松绑后规范』策略。中国立法卡在『先举板子再定规矩』的循环里——工信部国标征求意见稿仍在专家评审阶段。2027 年强制国标落地前,这场博弈的结果将决定 L3 是真正上路,还是永远留在 PPT 上。
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延伸追问 L3责任下,车企的保险怎么算
如果 L3 事故责任全面转向车企,传统车险的『驾驶者过错』基础就崩塌了。上海小马智行 Robotaxi 已试水:平安产险为其定制了『交强险 + 500 万三者险 + 200 万承运人责任险』的组合。但问题在于,L3 的事故诱因可能是算法缺陷、传感器偶发失效、或系统与驾驶员的『交接』失败——保险公司缺乏精算数据,无法定价。更棘手的是,车企『兜底』承诺(如比亚迪无上限赔付)本质上是在用品牌信誉取代保险基础设施,这能撑多久?真正值得追问的,不是『谁赔钱』,而是『谁来设计一套能覆盖自动驾驶独特风险的保险产品』。
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