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“有了 AI，我感觉自己强得可怕！”｜对谈鸭哥
重度AI用户鸭哥分享了一套名为「Context Infrastructure」的实操框架，核心观点是：上下文（context）是AI能否真正替人做事的前提，而积累上下文不需要复杂架构，文件加命令行就够了。文章通过就医、保险理赔、自媒体运营等具体案例，展示了如何将个人经验蒸馏进AI并形成数据驱动的闭环。适合那些想超越“聊天机器人”层面、真正把AI当作团队来管理的深度用户，能从中获得具体的工程判断而非空泛理念。原文 ↗
核心观点
- ▍AI时代最奖励「本来就有领域经验」且「会用管理学视角而非技术视角管理AI」的人；AI解放脑力，但发现需求、打通闭环、找到客户、完成交付仍要靠人。
- ▍上下文是AI能否真正替你做事的前提，而积累上下文不需要复杂架构——文件加命令行就够了。Context Infrastructure的闭环（收集-消费-回流）是让AI能力指数级增长的关键。
- 01JEV爆火是「微型模型能力到位 + Agent时代分类需求 + 高明的System1/System2包装」三者叠加的结果，技术本质接近GPT加JSON模式。通义千问3.5 4B小模型评分已超GPT-4o。
- 02作者用孩子牵拉肘就医、医保加学校保险理赔、向幼儿园索赔三个案例，证明因病历、账单、邮件都以文件形式留给AI读取，AI才能给出是否去urgent care的建议并接管文书跟进。
- 03作者通过开源intake skill做语音转写与索引，配合基于embedding的semantic search，实现了「0人自媒体」：半年做到1600+邮件订阅、5700+ X粉丝，核心是把个人思维方法（横向竞品调研+纵向历史演变）蒸馏进AI。
- 04作者把AI当人一样管理，但指出人与AI的关键区别：人需要画饼激励，AI需要把要求与context外化成文件与prompt；AI不需要motivate，却需要明确的「外化」指令。
反方 / 局限
- — 「0人自媒体」这门生意并未跑通独立商业闭环，收入仍来自AI教学，而非自媒体本身。
- — 作者承认Ablation是必要的：尚不清楚JEV在computer use上的提速，到底是DOM树结构带来的，还是分类范式本身带来的。
- — 只有技术、没有商业认知的程序员在AI时代反而可能处于劣势，因为短板没被补上；而「跟AI说你去赚钱」这件事，目前没有可行路径。
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