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DeepSeek极致性价比重塑全球大模型竞争格局
文章以「斩杀区」为切入点，指出DeepSeek凭借逼近顶尖闭源模型的性能与低至海外零头的价格，在全球性价比评测中迫使OpenAI等巨头降价，并推动中国模型包揽全球调用量前五。核心观点是：AI大模型竞争已从「拼参数、拼算力」的烧钱阶段，全面进入「拼成本、拼效率」的微利内卷与普惠时代，且国产算力闭环（如华为昇腾适配）成为关键底牌。适合关注AI产业竞争格局、技术商业化的投资人及从业者阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek凭借极致性价比在全球大模型市场中划出「斩杀区」，迫使同行降价并重塑竞争格局，标志着行业从「拼参数、拼算力」进入「拼成本、拼效率」的普惠时代。
- 01在Artificial Analysis性价比散点图中，DeepSeek V4-Flash占据性能极高、价格极低的左上角位置，形成「斩杀区」。
- 02DeepSeek的百万Token输入缓存命中价低至0.02元，仅为海外同类产品的几十分之一甚至百分之一，而综合性能已逼近或对标海外顶级闭源模型。
- 03受DeepSeek冲击，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna等模型大幅降价，美国AI企业的高价溢价体系被动崩塌。
- 04在OpenRouter等全球聚合平台，小米、DeepSeek、腾讯、智谱等中国模型包揽调用量前五，全球份额超六成。
- 05DeepSeek等模型深度适配华为昇腾等国产算力，结合MoE架构与混合注意力机制，摆脱对英伟达昂贵GPU的依赖，从底层压低基建成本。
反方 / 局限
- — 文章未讨论「斩杀区」可能带来的负面影响，如价格战导致中小模型厂商生存空间被压缩、行业创新投入可能因利润过薄而减少，以及国产算力闭环在性能与生态成熟度上是否真正能替代英伟达。
前置背景
应用场景
平行视角
延伸追问