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对话格式塔彭雷：AI 的下一站，是解读人的大脑
本文通过专访格式塔创始人彭雷，阐述了脑机接口行业的最新动向，并提出了一个核心判断：AI 的下一个演进方向，是从语言模型、世界模型走向生物模型，而大脑是其中最关键的数据源。文章详细解释了格式塔为何选择超声而非电极技术路线，并将其定位为“大脑基础模型”的数据飞轮，而非单纯的医疗器械公司。适合关注 AI 与脑科学交叉领域、技术投资及产业趋势的读者阅读，能帮助理解该领域当前的技术路线分野与长期战略逻辑。原文 ↗
核心观点
- ▍AI 的下一站是从语言模型走向物理模型再到生物模型，大脑是数据链路的终点，脑机接口是获取这一稀缺数据源的关键入口。
- ▍格式塔的核心战略不是做医疗器械，而是建设一个关于人类大脑的 Foundation Model，超声脑机接口是其获取训练数据、验证模型的主要硬件载体。
- 012026 年第一季度，国内脑机接口领域发生 17 起融资，总金额约 38 亿元，已超过 2025 年全年水平。
- 02选择超声路线是因为它能读取更大范围的脑区，有望覆盖慢性疼痛、卒中康复、抑郁、阿尔茨海默病等多种适应症，且与 AI 结合更深。
- 03格式塔计划在 2026 年底发布第一代大脑基础模型，并同时推出第一代超声脑机接口产品及慢性疼痛的初步临床数据。
- 04格式塔正在与傅利叶等具身智能企业合作，同步采集操作员在执行任务时的脑电和脑血流信号，以验证加入脑部数据是否能提升具身模型的泛化能力。
- 05格式塔选择慢性疼痛作为首个适应症，因为其患者规模大、现有药物局限性明显，且疼痛连接感知、情绪与神经环路，适合验证超声调控能力。
- 06彭雷认为，中国与海外超声脑机接口公司的差距约为一年到一年半，格式塔希望用两年左右追平。
反方 / 局限
- — 作者承认，脑机接口行业从不缺少具有冲击力的演示，但从演示到进入社会，还需经过安全性、可重复性、长期有效性和可负担性的验证。
- — 彭雷提到，面向健康人的增强应用需要更长时间，且社会尚未回答“健康人究竟希望从脑机接口中得到什么”这一根本问题，这涉及伦理后果。
- — 作者指出，格式塔的系统能否形成数据飞轮，取决于设备能否稳定采到有效数据、临床结果能否被重复验证、不同患者和任务的数据能否在模型中实现泛化，目前三个问题都没有完整答案。
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