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微软也烧不起Token ，该DeepSeek上位了
微软因 Copilot Cowork 用户过度活跃导致成本激增，停止无限使用套餐并考虑引入 DeepSeek V4 作为更经济的模型引擎。文章点明 AI 算力成本正从信仰问题变为经济问题，多模型架构成为主流。文末指出「免费无限 AI」蜜月期已结束，适合关注 AI 商业模式与企业级部署的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI 模型正从信仰变成零件，多模型架构成为主流，企业不再押注单一模型，而是根据成本与场景动态路由。
- ▍「免费无限」AI 蜜月期结束，算力成本逼迫巨头精打细算，推动模型选择经济化。
- 01微软 Copilot 付费席位突破 2000 万，单季度净增 500 万，埃森哲一家签了 74 万席位。
- 02Copilot Cowork 因用户一周跑数百个任务，导致成本过高，被迫从无限包月改为按用量计费。
- 03微软正考虑引入 DeepSeek V4，该模型参数达 1.6 万亿，采用混合专家架构，单次推理成本显著低于 OpenAI/Anthropic 闭源模型。
- 04DeepSeek 完成首轮外部融资超 74 亿美元，投后估值超 500 亿美元，创始人梁文锋未套现，反而加仓。
- 05GitHub Copilot 设 Auto 档位自动路由，Perplexity 推出多模型同时回答功能，Notion 和 Cursor 也采用多模型策略。
反方 / 局限
- — 文章未提及 DeepSeek 在企业合规、数据安全或黑箱风险上的潜在短板，也回避了开源模型可能被对手逆向利用的问题。
- — 「多模型路由」提高了系统复杂度，可能在延迟和用户体验一致性上带来新的挑战，文章仅以正面视角描述。
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